Chcesz pracować jako Data Scientist? Sprawdź od czego zacząć!

Kobieta pijąca kawę pracuje jako Data Scientist

Można śmiało stwierdzić, że w ostatnich latach branża Dat Science doskonale się rozwija. W wyniku tego, coraz więcej osób jest zainteresowaną pracą w tym zawodzie. Kuszą ich nie tylko atrakcyjne zarobki, ale również ciekawe projekty czy sam fakt, że sektor IT jest bardzo rozwojowy. Jak umiejętności musisz posiadać, żeby zacząć pracę na wymarzonym stanowisku Data Scientist?

Umiejętności jakie musisz posiadać, aby zostać Data Scientist

Zostając Data Scientist masz możliwość pracy w wielu branżach – w finansach, e-commerce czy nawet marketingu. Musisz pamiętać o tym, że jest to bardzo często praca z klientem indywidualnym, więc Twoje kompetencje muszą wykraczać poza umiejętność analizy danych. Czego będą oczekiwać od Ciebie przyszli pracodawcy? W ofertach pracy, które możesz znaleźć na różnych portalach internetowych, najczęściej wymienia się:

  • umiejętność logicznego myślenia,
  • umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów,
  • umiejętności analityczne,
  • umiejętność przełożenia potrzeb biznesowych na różne rozwiązania IT,
  • umiejętności komunikacyjne.

W kwestii wymagań od pracownika, najczęściej można spotkać:

  • dobrą znajomość relacyjnych baz danych,
  • dobrą znajomość SQL, Python-Pandas, R.,
  • znajomość języka angielskiego na poziomie B2,
  • znajomość podstawowych zagadnień analitycznych,
  • znajomość technologii Cloud (AWS, Google Cloud, BigQuery),
  • wykształcenie zbliżone do matematycznego,
  • doświadczenie w metodach nauczania maszynowego,
  • doświadczenie z narzędziami klasy Power BI,
  • Wiedza z zakresu Big Data Ecosystems – Azure, Spark, Hadoop.

Pracodawcy prawie za każdym razem wypełniają rubrykę “Mile widziane”, w której znajdziemy:

  • doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego,
  • doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych,
  • doświadczenie w kontaktach B2B,
  • doświadczenie w wizualizacji danych i wyciąganiu wniosków,
  • doświadczenie w pracy z bazami danych NoSQL i PySpark,
  • podstawowa wiedza z zakresu administracji biznesowej,
  • umiejętność kwestionowania decyzji.

Chcąc zostać Data Scientist musisz wykazać się przed przyszłym pracodawcą nie tylko umiejętnościami analitycznymi czy programistycznymi, ale również umiejętnościami rozwiązywania problemów czy predyspozycjami biznesowymi.

Jak zdobyć wymagane umiejętności do zostania Data Scientist?

Studia nie są warunkiem koniecznym, jednak ukończenie kierunków, takich jak matematyka, informatyka, ekonomia, ekonometria czy innej pokrewnej dziedziny jest często brane pod uwagę. O wiele ważniejsza jest znajomość technik analizy danych i odpowiednich technologii, które możesz zdobyć na studiach Data Science czy podczas uczestniczenia w szkoleniach lub kursach o tej tematyce.

Chcąc zostać Data Scientist możesz udać się na studia licencjackie, magisterskie bądź podyplomowe – ale nie musisz. Na rynku jest wiele kursów i szkoleń z Data Science. Jeżeli jednak dopiero wkraczasz w tą tematykę wybierz te, które trwają dłużej, są intensywne i kompleksowe. Data Science jest obszerną dziedziną – nie nauczysz się jej w jeden weekend. 

Materiał zewnętrzny.